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利用AI生成文本的挑战:高等教育领域的抄袭检测和招生评估

利用AI生成文本的挑战:高等教育领域的抄袭检测和招生评估

使用人工智能生成文本时面临的挑战:高等教育中的抄袭检测和入学评估

今天是2023年4月3日(美国时间)。今日AI法律专题简讯如下,敬请欣赏:

由于ChatGPT等强大的自然语言处理(NLP)模型的发展,人工智能(AI)在文本生成中的使用迅速增加。这些模型可以根据一些关键词或线索生成有关各种主题和领域的连贯流畅的文本。尽管这项技术提供了许多潜在的应用和好处,但它也带来了一些挑战和风险,特别是对于高等教育领域。

最大的挑战之一是使用人工智能生成的文本来检测和防止抄袭。剽窃是一种严重的学术犯罪,可能会受到从不遵守规定到开除等处罚。然而,传统的抄袭检测工具可能无法检测人工智能生成的文本,因为它们不是从现有来源复制的,而是从头开始创建的。这可能会让学生通过使用人工智能工具来创作文章、报告或论文来作弊。

据《金融时报》2023年4月3日题为“大学对人工智能驱动的抄袭检测工具Turnitin表示怀疑”的报道称,全球有超过10,000家教育机构在使用Turnitin(抄袭检测软件公司Turnitin提供)。这项新服务声称对识别AI生成的文本有98%的信心,而热门ChatGPT的开发者OpenAI表示,其抄袭检测系统的成功率仅为26%。

尽管Turnitin声称提供这项新服务的技术已经开发多年,但它的推出仍然引起了争议。一些教育工作者和大学辅导员对由于欺诈、与私营公司共享学生数据以及限制生成人工智能实验的可能性而导致误报的担忧提出了异议。因此,包括罗素大学集团成员在内的一些大学已宣布将不再使用该服务。

另一个挑战是在批准和批准的背景下评估人工智能生成的文本。美国的许多学院和大学要求申请人在申请过程中提交论文或个人陈述。这些论文或个人陈述旨在展示申请人的写作技巧、个性以及对所申请学校的适合性。然而,由于人工智能生成文本工具的可用性,一些申请人可能会倾向于使用人工智能而不是自己写作。这可能会影响论文或个人陈述作为申请人技能和潜力指标的有效性和可靠性。

为了应对这一挑战,全国各地的一些学校正在调整其综合评估,纳入更多评估成分,以减少个别成分(例如ChatGPT撰写的论文)对招生决策产生重大影响的可能性。例如,有些学校可能更重视标准化考试成绩、推荐信等。

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