首页 AI写作 正文

人工智能+语音识别+教育能擦出怎样的火花?

人工智能+语音识别+教育能擦出怎样的火花?

AI语音识别教育能擦出怎样的火花?

在数字化转型时代,云已成为所有智能事物的数字大脑。随着大数据、人工智能、移动互联网等技术应用的快速发展,“智慧”概念正在渗透各行各业,提高企业效率、释放商业潜力、创造新机遇。

作为中国领先的科技盛会之一,2017中国系统架构师大会(SACC2017)将于10月19日至21日在北京新云南皇冠假日酒店举行。今年大会以“云智未来”为主题,汇聚国内外领先专家,围绕云计算、人工智能、大数据、移动互联网、行业应用等热点领域开展技术研讨和交流。

本次大会将设2个主会场、18个技术分会场,将邀请来自互联网行业、金融、制造、电商等领域的100余位技术专家和领导进行经验分享,将吸引4000人参会。系统运营商、架构师和IT经理参加了会议,为他们提供了最有价值的交流平台。近日,笔者有幸采访了先策教育联合创始人兼CTO秦龙,聆听了先策热教育创始人兼CTO秦龙的讲话。秦龙跟我们聊聊人工智能中语音识别的教育。

▲先策教育联合创始人兼CTO秦龙

秦龙,先测教育联合创始人兼CTO,拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。秦龙教授在中国科学技术大学开始学习。大三时,他加入了科大讯飞语音实验室,是该实验室的首批成员之一。师从声乐泰斗王仁华教授。场地从科大毕业后,秦龙来到卡耐基梅隆大学,从事语音识别方面的研究工作,担任李开复教授的初级研究员。秦龙教授希望利用人工智能技术解决中国教育资源匮乏、分布不均的问题。

云计算和人工智能一定是未来发展的方向

第九届中国系统架构师大会的主题是“云智能的未来”。秦龙教授认为“云智能的未来”这个题目非常好。你必须了解现在并展望未来。经过近5-10年的发展,云计算技术无论是底层架构还是顶层应用都取得了长足的进步。摩尔定律在PC上无法延续,但在云计算上仍然有效。

近两年,从Alphago到德州扑克的人机大战,更多人感受到了人工智能技术的巨大进步。人工智能算法往往需要处理海量数据,依赖海量云计算能力。随着人工智能技术的成熟,越来越多的人工智能技术将被开放,以云计算的形式提供服务。因此,云计算与人工智能的互补应该是未来的发展方向。

秦龙教授进一步补充道:过去5-10年是互联网、移动互联网时代,未来10年甚至更长时间将是人工智能时代。甚至有人说,人工智能技术将为人类引领新的工业革命。我认为这种说法不无道理。人类历史上,每一次技术变革都会引发产业创新,其中很重要的一点就是技术进步带来的生产效率的提升。

如今,人工智能技术已成功应用于安防、金融、教育等多个场景,大大降低了人力成本,实现了许多过去无法大规模应用的服务。随着人工智能技术的快速进步,我们的生活将发生翻天覆地的变化。自动驾驶汽车、智能诊断、人工智能教师、虚拟助手以及科幻电影中的场景都将成为现实。

AI语音识别教育能擦出怎样的火花?

秦龙教授介绍,先策教育可以提供全球领先的智能书写批改和智能语音评估技术服务。具体来说,我们为客户提供支持不同开发环境的SDK,包括iOS、Android、Web和服务器。客户可以通过调用我们的SDK接口进行演讲或写作评估。先声教育的研发团队主要来自卡内基梅隆大学、爱丁堡大学、清华大学、中国科学技术大学等国内外著名大学。团队在语音识别、语音评估、自然语言处理等技术积累方面拥有超过10年的经验。

我们的SDK支持离线通话和在线通话。SDK占用资源少,延迟低。当用户设备无法连接网络时,会自动切换为离线通话,不影响用户体验。

那么人工智能如何与教育深度融合呢?秦龙表示,先策教育的发音评估技术不仅可以满足简单的阅读和单词、句子、章节的重读要求,而且我们的技术还应用于中考、大学的英语口语测试中。为了满足高中和高考的要求,我们在语音识别、语音评估和自然语言处理技术上投入了大量资金,支持高中和高考的所有类型的题型,包括章节阅读题、问答题等。并作答题和口语作文题。

我们与国内相关技术厂商在学策教育的语音测评和写作批改技术方面进行合作。相比之下,在相同的数据集上,先策热的评估校正技术相比其他厂商有10%以上的准确度优势。同时,除了英语和中文之外,我们的语音评估技术还支持西班牙语、法语、德语、意大利语等10多种语言。

对于学生来说,考核不是终点;通过学习提高知识是最终目标。为了帮助学生实现这一目标,我们的口语和写作评估技术不仅提供准确的评分,还提供非常详细的问题反馈,以便学生能够从错误中成长。具体来说,对于口语评估,我们不仅提供整个句子或章节的总体分数,还提供各个维度的分数,包括具体的完整性、流畅性和准确性。

我们还提供音素发音分数、音素级错误检测信息、单词发音分数、单词重音错误检测、句子语调、语速信息等。在作文批改反馈中,我们会给出作文的总分,也会检查学生的作文是否跑题。同时,也会对学生是否正确使用冠词和介词、人称代词、单复数等,单词和句子是否符合英语使用习惯等给予相应的反馈。通过我们反馈的信息,学生可以尽快发现自己的问题,以最大的效率提高自己的水平。

谈及目前语音识别的难点,秦龙表示,中英文混合并不是语音识别技术的难点,只是过去我们关注较少。要解决这个问题,一方面需要大量的中英文混合训练数据,而目前这方面还比较缺乏。另一方面,我们也可以尝试中英文混合音素建模,或者中英文共享音素模型等方法。与算法相比,我认为数据是一个更大的问题。

当前语音识别的难点之一实际上是噪声信号处理的问题。例如,当噪声很大或麦克风距离很远时,语音识别技术的效果就会大大降低,这个问题称为语音识别鲁棒性问题。深度学习技术的应用在一定程度上改善了鲁棒性问题,但仍有很大的发展空间。

谈到未来,秦龙表示,基于现实,人工智能技术短期内很难完全取代教师成为教育领域的独立AI教师。因此,先策教育的主要方向是基于人工智能技术如何更好地帮助教师的工作,提高教师的工作效率。

目前我们重点关注的方向,言语评估、写作批改、适应性学习技术,都是需要教师大量时间和精力才能完成的任务。例如,如果一名英语老师负责两个班级,每个班级有30名学生,每个学生每天要完成10分钟的口语作业,那么老师每天会检查100小时的口语作业录音。这么多的录音,老师只能随机检查一小部分,平均每个学生只需要1-2分钟,同时,老师也很难为每个学生提供个性化、精准的指导。

先策教育的语音评估技术可以帮助教师完成口语任务的检查,并为每个学生提供个性化的发音指导。教师只需根据学生的完成情况提示学生提高或多做练习即可。我们未来技术的发展也是基于对教育场景的深入理解,发展的目标是帮助教师利用人工智能技术更好地进行教学。

论文最后,秦龙教授透露,在即将召开的SACC2017架构师大会上,我将在本次大会的语音识别技术专场中介绍人工智能技术在教育领域的应用和前景。人工智能技术,包括语音识别、自然语言处理、语音分析与理解、情感计算、图像识别等技术,在教育领域具有巨大的应用前景,部分技术已成功落地。我将介绍当今的技术如何在哪些场景下融入到日常教学中。同时,我们也将期待随着AI技术的不断发展和成熟,未来教育将如何发展。

▲2017年10月19日SACC2017北京见!

本文转载自互联网,如有侵权,联系删除

本文地址:https://www.5i818.cn/2726.html

相关推荐

智能审阅、自动写作的现状与未来

智能审阅、自动写作的现状与未来

智能审稿和自动写作的现状和未来近日,山东电视台在全国两会报道中引入人工智能技术引起广泛关注。人工智能与新闻写作的融合早在10年前国外媒体...

AI写作 2024.02.13 0 95

发布评论

文章目录