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智能审阅、自动写作的现状与未来

智能审阅、自动写作的现状与未来

智能审稿和自动写作的现状和未来

近日,山东电视台在全国两会报道中引入人工智能技术引起广泛关注。人工智能与新闻写作的融合早在10年前国外媒体就开始了商业化尝试。随着国内人工智能产业的快速发展,智能写作、机器阅读、智能审阅逐渐进入越来越多企业和公司的主流。办公室职员的看法。

阅读和写作是人与公司之间传递信息的主要方式。目前发展状况如何?未来会出现哪些机遇?为此,大观数据副总裁贾学峰与张江新媒体《你好张江》聊了聊国内AI读写的发展现状、机遇与挑战。

人物介绍

贾雪峰:现任大观数据副总裁,负责大观数据人工智能项目的交付和实施、客户需求的理解和咨询方案设计、以及自然语言等技术驱动的人工智能产品的设计理解、知识图、搜索和推荐。加入大观之前,曾在SAP中国研究院、阿里巴巴、万达网络集团从事人工智能相关的算法研究、产品设计和商业化工作。

01您如何看待机器人代笔事件?

贾雪峰:代写机器人是人工智能非常重要的发展方向,在很多场景下可以替代人类的工作。但写作是一个非常复杂的创作过程。从目前的技术发展来看,机器短时间内无法满足这一要求。因此,代写机器人短时间内还不能完全取代人类的工作。我们在这里举一个简单的例子。我们大观官网有智能写诗、智能写对联等功能。这些功能是基于我们机器阅读大量的古诗词、对联以及我们的NLP分析结果。作诗、对联的规则是通过“平与泽”自动生成的。但我们也给机器读了很多小说,机器写不出《流浪地球》这样的小说。

你可能会说,网上有很多关于代写机器人的新闻,比如代写新闻稿、代写学生作业等。这样的代写能力被我们业界认为是人工智能方向上非常浅层的应用。以地震新闻为例。如果我们想让机器写一篇地震新闻稿,我们首先需要定义新闻稿的模板,如下所示:

20xx年xx月xx日(新闻发布时间),据xxxx(发布机构)消息,发生x级地震。目前尚无人员伤亡和财产损失报告/地震已造成××人伤亡,直接经济损失×××万元。据消息称,北京时间xx年xx时xx时发生地震。震中位于南纬x.xx度、东经x.xx度,震源深度x.xx公里。

定义了这样的新闻稿后,当地震发生时,我们的地震监测设备会将监测得到的数据,也就是上面划线的内容填入相应的字段中,一分钟内就会生成新闻。,经人员审核同意后即可对外发布。类似的场景还有足球新闻中的比赛结果报道、极端天气报道等。我们可以看到,如果这些场景中的消息是人写的,那么它们也是简单且重复的任务。那么就目前代写机器人的应用场景来看,它们确实可以在这些场景中代替人完成很多重复性的工作。

但人类和机器之间一个非常重要的区别是人类的创造力。写作和音乐创作、绘画创作一样,是一个创造性的过程。我们以书面翻译为例,看以下段落:

你说你喜欢雨,

但你在火车时打开雨伞...

你说你爱太阳,

但当阳光照射时你会发现一个阴影点...

你说你爱风,

但是当风吹的时候你关上窗户...

这就是为什么我害怕,

你说你也爱我...

一般情况下,由人和机器进行翻译,翻译结果如下:

你说你喜欢下雨

但下雨的时候,你打开伞;

你说你喜欢阳光

但当阳光普照时,你却躲在阴凉处;

你说你喜欢风

但当微风吹到你脸上时,你就关上了窗户。

所以我特别害怕

因为你也说过你喜欢我。

但下面的翻译方法对于机器来说基本上是不可能实现的:

你说烟雨朦胧,兰亭可望;

随后,我轻轻地抱住了舞女,给她盖上了五颜六色的衣服。

你说春光明媚,袖翠绿香红;

随后,西塔就隐藏在里面,静静地站在青的身边。

你说微风徐徐,我醉卧思索;

后来,门窗紧闭,帐篷里充满了悲伤。你说爱情的温柔,如何相忘;

但我的目光却是微微一转,心里却是一片冰冷。

在这里我们可以看到机器和人的区别。人们在翻译的过程中加入了自己对诗歌意境的理解和自己的情感。这种理解方式与人自身的天赋、造诣以及个人在语言方面的经历密切相关。栽培与生活环境密切相关。短时间内,机器在这些方面还无法达到人类的水平。

总的来说,代笔机器人是一款非常有意义的产品。它可以解放人们的劳动力,让人们在更多自己适合的领域发挥自己的价值。同时,代写机器人不会取代人。它将与人们长期合作,在写作中发挥各自的作用,提高人们的工作效率。

02AI这些有趣的应用除了吸引人们的关注之外,您认为它们的实用价值是什么?

贾雪峰:伟大的物理学家霍金于2018年去世,他生前的三个预言之一与人工智能技术密切相关:“人工智能的全面发展可能会导致人类的毁灭”。我们这里并不是危言耸听,而是随着技术的不断发展,机器可以通过不断学习开始模仿人类思维。之前备受关注的AI下棋、辩论等都呈现出这样的趋势。

与此同时,除了这些有趣的应用之外,人工智能也正在给各行各业,包括我们的日常生活带来改变和提供便利。下面是一些简单的例子:

1、我们的乐观文本智能审阅系统可以帮助财务人员、法务人员从大量文本中快速提取出自己关心的信息,节省阅读时间,提高工作效率。让他们有更多的时间投入到更具创新性、更有意义的工作中。

2、再比如现在流行的聊天机器人——智能客服,它利用自然语言处理和知识图谱构建一个可以与人沟通的客服系统,可以帮助包括电商企业在内的服务密集型企业提高服务质量售后服务,节省人力。客户服务成本。

3、人工智能技术可以用来帮助我们提高工作效率的企业场景有很多,比如智慧医疗、智慧安防等。

4、不仅在toB领域,在toC领域,人工智能也在慢慢影响我们的生活,智能家居、智能穿戴设备、自动驾驶等。

我们也期待,随着技术的成熟和新技术的不断涌现,将会有越来越多实用的人工智能实现场景,为我们的工作和生活提供便利和乐趣。

03人工智能可以从海量信息中筛选出对补充新知识有用的内容。AI如何获得这种能力?

贾雪峰:人工智能不仅可以对海量数据进行统计计算,还可以从海量数据中提取知识,构建知识网络,然后在这个网络中进行类似人类的推理计算。

大数据时代,海量信息处理无法靠人工处理,需要计算机自动化处理。最初的做法是手动设置一些规则,然后让机器执行它们。然而,当特征较多时,很难制定规则。即使制定了规则,也不能根据实际情况灵活更改。通过机器学习、自然语言处理和知识图谱技术可以很好地解决上述问题。机器学习是让计算机智能化的根本途径,尤其是当前的深度学习技术,更加有效。

04大观数据在这方面有何布局?能简单分享一下技术原理吗?

贾雪峰:大观的愿景是成为智能文本处理专家,服务于中国乃至海外的文字处理客户。智能文本处理包括NLU(自然语言理解)和NLG(自然语言生成)。我们正在积极研究和尝试自动文本生成技术。从广义上讲,文本生成可以分为以下4类:

文本到文本、数据到文本、图像到文本以及含义到文本。很多公司都在尝试图像转文本和意义转文本,后者难度更大。大观目前主要关注前两个方向的商业化。

1文本到文本

简短的答案是更改给定的文本片段并获取另一文本片段。典型的包括:文本摘要、句子压缩、句子融合、文本复述等。大观目前正在与很多客户合作实现这些功能,比如帮助资讯类APP生成文章摘要,让用户更快速地判断推荐的文章是否是他们感兴趣。帮助相关政府机构生成各类政策文件摘要等。

目前的文本摘要方法主要包括抽取式方法和生成式方法。提取是当今常用的方法,易于实现,摘要中的句子具有良好的可读性。这类方法主要包括两个步骤:一是计算或排序文档中句子的重要性,二是选择重要的句子形成最终的摘要。将使用CRF、HMM、SVM和当前的深度神经网络技术。

2数据转文本

数据转文本生成技术是指根据给定的数值数据生成相关文本,例如根据数值数据生成天气预报文本、体育新闻、财经报告、医疗报告等。数据到文本生成技术具有很强的应用前景。目前,大观正在与一些金融机构合作公司与商学院合作,生成股票评论、公司基本面分析报告以及特定主题的商业研究报告。例如,它根据各种小米手机营销文章生成营销策略研究报告。国内这方面的研究不多,而且不仅仅是技术问题,还需要结合分析方法才能做好。

现在多采用手工模板,将需要的数据填入书面模板中生成。由于使用的模板相对固定,生成的内容会雷同,缺乏生动性。如今,很多人尝试将模板技术、基于神经网络的技术和强化学习结合起来,服务于不同的业务场景。目前NLG的评估还不是很成熟,这也是制约NLG发展的重要原因。如果有更好的评估方法或者有业界认可的高质量数据集,相信NLG将会快速发展。

05目前AI读写主要应用在哪些行业?应用前景如何?

贾雪峰:可以说,任何涉及文本处理的行业,都可以使用人工智能读写。

1.涉及与文字关系最密切的行业

在政府领域,政府每年都会涉及大量的文件读写工作。例如,每年都会起草各种政府报告供与会者和各界人士学习,少则数千字,多则数万字。据统计,2017年两会政府工作报告全文18600字,全国各界人士用它来学习领会政府会议精神。这些文档的编写和阅读涉及大量的人力工作。如果政府报告先通过人工智能技术撰写,然后人工检查文体,在阅读方面,通过人工智能技术自动分析文件的核心本质,将大大提高政府部门的工作效率;此外,法律行业也是如此。

2、涉及大量重复性人力劳动的行业

比如金融行业,我们一般把金融行业分为银行、证券、保险、基金四大类。以证券行业为例,证券公司会涉及大量不同类型的文件处理,比如债券招股说明书、公司债券发行需要提交债券等。招股说明书必须经过严格审核才能通过并发行。这涉及债券招股说明书的准备和审查。以审核为例,范围从错别字、格式审核到数据一致性、数据计算错误最后都会涉及到基于业务层面的完整性审核。审查的原则实际上是通过阅读并理解文件所表达的含义来开展相关工作。

我们人类的阅读速度比我们的写作速度快得多。同样,相比目前的AI阅读技术,AI写作技术更加成熟。我们现在面临的AI读写应用在行业中还只是沧海一粟。随着AI技术的不断发展,行业需求不仅会刺激他们的融合,而且我坚信AI阅读和写作未来在行业中会有更广阔的空间。

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