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AI歌曲泛滥网络面临版权争议,但音乐人们还没你想得那么焦虑

AI歌曲泛滥网络面临版权争议,但音乐人们还没你想得那么焦虑

AI歌曲充斥网络,面临版权纠纷,但音乐人并没有你想象的那么焦虑

·“一位在文化上占有历史影响地位的流行歌手。她的歌曲大多由专业工作室制作,然后由歌手演唱,赋予作品‘生命’。碧昂丝的歌曲的价值首先在于它们是碧昂斯。唱歌。”

自《中国好歌曲》爆红以来,创作型歌手戴泉的音乐生涯就与人工智能相伴。从高端自动伴奏合成器到自动编曲软件,AI一直活跃在音乐领域。近日,“AI翻唱”的火爆,让AI从专业音乐领域走入大众视野:一段名为“AI林志轩翻唱《悟空》”的视频火了,好几句台词都假得让人看了真实的。

AI生成的戴泉《悟空》专辑封面。

一位在B站制作“AI封面”教学视频的创作者告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn),去年底出现的开源AI封面项目Diffsvc和So-vits已经发展到了这样的地步。普通人很难区分它们。只花了几个月的时间。如今,初学者可以使用低成本的显卡,只用很短的时间训练,就可以“培养”出一个声音与别人非常接近的AI,只需要十个小时左右。

这一现象引起了世界文化界的高度关注。在美国,嘻哈歌手德雷克(Drake)的声音被人工智能模仿后走红。他本人也在社交媒体上表达了对AI的不满。音乐家和艺术家联盟发起了人类艺术运动,以确保人工智能不会“侵蚀”人类创造力,在美国唱片业协会、独立音乐协会和英国唱片业的支持下,该组织概述了倡导人工智能的七项原则人工智能的最佳实践,并强调版权保护只应适用于人类创作的音乐。

尽管戴权并不担心人工智能会影响他的音乐工作,但他还是提出了一些担忧。他告诉澎湃新闻:“人工智能能否以假乱真的,取决于它所针对的用户群体,也取决于社会对‘音乐’的态度。如果大家对品质没有要求,或者觉得音乐只是娱乐而已,不值得认真,那么杀死自己的第一颗子弹就已经准备好了。”

然而,这种“AI焦虑”似乎并没有让所有音乐人都感到末日即将到来。多位音乐人向澎湃新闻表示,不仅是AI,音乐行业此前也经历过无数次新技术的冲击,有些人可能会受到影响。失业,但新技术更多的是解放音乐家,帮助他们更高效地完成创作。一些歌手甚至提出用自己的声音制作人工智能歌曲。

AI音乐的品质如何?

目前,AI对音乐行业的影响主要体现在“AI翻唱”和“AI音乐制作”两个方面。

对于“AI翻唱”,张靓颖《如果爱情继续下去》、谢娜《菠萝与菠萝蜜》等作品的制作人吴孟奇深有体会:“这两年我买了好几个AI发声唱歌软件一方面我很好奇,另一方面我觉得它可以代替歌曲小样中的人声。”吴梦琪告诉澎湃新闻,“后来发生了更有趣的事情,台湾有一位我很喜欢的歌手陈珊妮,她出了一首新歌《教我如何做你的爱人》,一开始我是想知道为什么天性不羁的陈珊妮突然发布这样的单曲。直到歌曲发布一段时间后,陈珊妮才在微博表示,这首歌的演唱部分是她“训练的”,“是用AI发声完成的”。

陈珊妮身后是单曲《教我如何做你的情人》的封面,也是由AI合成的。

上周,一首名为《HeartOnMySleeve》的歌曲在社交媒体上疯传,该歌曲利用人工智能克隆了美国嘻哈艺术家Drake和TheWeeknd的声音,歌词由流行歌手兼女演员赛琳娜·戈麦斯(SelenaGomez)创作。唱歌。创作者@ghostwriter表示,这首歌是由受名人声音训练的软件创作的。德雷克对此表示不满,“这是压垮骆驼的最后一根稻草,AI。”他在Instagram上写道。

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本周,一首由AI制作的新歌席卷海外互联网。它使用了知名歌手Drake和Weeknd的声音,并且已经下架。(01:32)

对于AI音乐制作,戴权表示,虽然人工智能已经发展到了新的阶段,但AI制作在音乐行业并不是什么新鲜事。“AI在音乐领域早已存在,比如早期的Korg、Yamaha、Roland品牌的高端自动伴奏合成器、BandinaBox自动编曲软件等。”

ChatGPT流行后,越来越多的生成式AI工具迅速推出。例如,今年年初,谷歌宣布开发一款名为MusicLM的人工智能一个可以从文本生成音乐的强大工具。输入一个提示,例如“雷鬼音乐和电子舞曲的融合,带有空间感的声音”,AI就会输出一个剪辑。

AIGC(人工智能生成内容)音乐制作考验AI的创作能力。亲身体验过ChatGPT作曲的作曲家徐雷评论道:“至少ChatGPT对我们来说还不够。”

徐雷告诉澎湃新闻,他要求ChatGPT写一首关于打酱油的歌曲,并将其融入到传统文化中。他对歌词的完成感到震惊,但这首歌有很多缺陷。他表示,目前ChatGPT创作的歌曲大部分都是由四分音符组成,没有八分音符、十六分音符或修饰音。用音乐家的话说,作品“粗糙而简单”,充满了模仿的痕迹。本质上并不复杂的曲调与《欢乐颂》非常相似。此外,AI用作编曲的效果也不尽如人意。

“目前AI所呈现的机械电子感,其实是一种非常有趣的效果,可以融入到音乐制作中。从需求角度来看,AI肯定可以完成一些功能性的音乐,而且成本也会比人类做的要低。”“很多。但对于对音乐有更高要求的听众来说,现阶段的人工智能还不能满足他们。”吴孟奇说。

目前最大的争议是版权

然而,音乐行业担心的不仅是人工智能模仿声乐表演,还有机器从歌曲中学习,版权问题迫在眉睫。

随着大量人工智能生成的内容被发布到媒体平台上以与真人的作品竞争,音乐行业开始反击人工智能。据英国《金融时报》报道,拥有泰勒·斯威夫特、妮琪·米娜和鲍勃·迪伦等超级明星作品版权的环球音乐集团已敦促Spotify和苹果阻止人工智能工具从其艺术家的受版权保护的歌曲中抓取歌词和旋律。

环球音乐集团执行副总裁迈克尔·纳什在最近的一篇专栏中写道,人工智能音乐正在稀释市场,使原创作品更难找到,并侵犯了艺术家获得作品报酬的合法权利。

去年,美国唱片工业协会向美国政府提交了一份人工智能开发者名单,声称他们使用受版权保护的作品来训练模型是“未经授权的使用,侵犯了我们会员的权利”。

为电影《小时代4:灵魂的终结》创作歌曲的音乐制作人楼祖宇也表示,目前影响最大的是这些“AI翻唱”在市场上流通所带来的版权归属问题。将来可能会对版权有一些定义。新规则出现。人工智能短期内不会对这个行业产生太大影响,长期来看仍需要相关法律法规的出台。

著名科技博客Stratechery的博主兼分析师BenThompson在文章中表示,解决“AI封面”版权问题的办法不是试图消除AI内容,而是想办法验证哪些内容是真实的。音乐网站需要认识到,当一首歌曲被标记为“Drake”时,它实际上是由Drake创作或授权的,而不是由AI模仿的。这种通过确认个人信息和艺术家姓名来验证作品真伪的方法是一个更好的解决方案。

还有一些音乐家提出了全新的想法。美国女歌手格莱姆斯当地时间4月23日晚发推文称:“对于任何成功的使用我声音的人工智能生成的歌曲,我将分享50%的版税。”“自由使用我的声音,不受惩罚。”她说她没有标签,也“没有法律限制”。她没有详细说明这种安排将如何运作,但表示利润分享可以适用于使用她的声音制作的“病毒式”或“超级流行”曲目。

格莱姆斯并不是第一个拥抱人工智能工具的音乐家。实验音乐家HollyHerndon于2021年推出了自己的人造声音,名为HollyPlus。赫恩登允许用户上传音频文件以接收用她的声音演唱的新版本。只有赫恩登去中心化自治组织(DAO)的成员才能从该语音模型中受益。

AI无法取代的是爱和情感

楼祖宇表示,虽然刚听到AI翻唱作品时很震惊,甚至一些小细节都相似,但AI目前只能模仿,最容易替代的是一些风格化的音乐,但很难AI创造经典。

“一首歌最打动人的就是情感。歌曲的创作需要词曲创作,再加上歌手的演唱。它包含着人最美好的情感,比如‘爱’,这是AI无法理解的。””。楼祖钰告诉澎湃新闻。他认为,这是AI与人类最本质的区别。

蓝梅阿卡贝拉声乐乐团由罕见病患者和弱势群体组成。其创始人林龙已与淋巴管肌瘤作斗争十余年。淋巴管肌瘤患者严重时会影响言语和呼吸。她告诉澎湃新闻,AI的高精度模仿可以达到以假乱真的程度,必要时甚至可以代替人声。但需要注意的是,在讨论人工智能是否会对歌手产生影响时,还有另一群声音需要考虑,那就是观众。人是音乐灵魂和情感的载体,是科技无法解码和取代的。

在B站“AI林志轩翻唱《悟空》”的评论区,原作者表示,AI虽然模仿了林志轩的声音,但其唱腔借鉴了韩磊和戴泉。网友们希望林志轩亲自演唱这首歌,以自己独特的方式演绎“悟空”。分析师本·汤普森也表示:“对于在文化上占据历史影响地位的流行歌手来说,他们的歌曲大部分都是由专业工作室制作,然后由歌手演唱,赋予作品‘生命’。碧昂斯歌曲的价值,首先,这首歌是碧昂斯演唱的。”

多位音乐人表示,音乐行业的技术创新一直存在。AI的出现可能会带来痛苦,但不会改变音乐需要“创新”的本质。

吴孟奇表示,几年前,电脑音乐的出现已经颠覆了音乐行业,现在AI的出现应该是做人类无法完成的事情。例如,一首钢琴曲可以由人工智能以超越人类极限的方式演奏。(“一分钟敲击钢琴琴键次数最多”吉尼斯世界纪录保持者、美籍葡裔音乐家多明戈斯-安东尼奥·戈麦斯每秒敲击琴键约13次。)人工智能的出现,其实给人类音乐创作带来了启发用你的想象力去触及人类认为不完美或错误的地方,以打破人类创造的习惯和审美。

上述B站“AI翻唱”教学视频的创作者认为,很多人在尝试使用AI制作的过程中更多地了解了混音和音频后期制作技术,这实际上是该领域的一种改进的音乐。推动。

“很多年前卡拉OK的出现取代了当时的现场乐队,一度导致音乐家没有工作。但现在,音乐家和乐队的技术水平更加先进。”戴泉说,“正确的做法是激发灵感、激发创新,而不是依靠AI。以前我可以做一些事情,但现在AI已经帮我做了,我应该做更多。AI节省了我的时间和精力。”,现在我可以使用AI更高效地制作demo。社会在不断变化,不仅仅是AI会淘汰音乐家?AI不会承担这个责任。”

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