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一文读懂:有关ChatGPT的十个问题

一文读懂:有关ChatGPT的十个问题

阅读文章:有关ChatGPT的十个问题

近年来,ChatGPT及其技术、软件等被广泛关注。相关已成为互联网圈的热门话题。那么您对ChatGPT以及ChatGPT的影响到底了解多少呢?本文带来了关于ChatGPT的十个问题及解答,一起来看看吧。

随着人工智能、量子计算、类脑智能、云原生、数字引擎、音视频等技术大模型的深入发展,新技术、新模式、新业态不断涌现。针对以上领域,我们策划了《T聊前沿热点问答》系列科普栏目,以热门十问十答的形式,传达所有最新、最新的前沿科技话题。语言。您也可以提供指导,提出感兴趣的问题供我们共同学习,不断迭代认知,共同进步。

ChatGPT是一个现象级的热门话题。近期,笔者收到多方询问。大家都很关心自己的技术、影响力等内容,所以才有了写这篇文章的想法。请业界专家和同仁指正。

1.ChatGPT现在有多受欢迎?

2022年11月30日,ChatGPT诞生,引发全球热议。据Similarweb数据显示,今年1月,平均每天有约1300万独立访问者使用ChatGPT,是去年12月这一数字的两倍多。累计用户数已突破1亿,创造了互联网上最快破亿的应用程序记录,超越了此前TikTok9每月过亿的速度。

除了用户提出的大量奇怪问题引发大量社交媒体传播之外,ChatGPT在各个领域的秀肌肉也进一步增强了其知名度。宾夕法尼亚大学发现ChatGPT成功通过了该校MBA课程的期末考试。《自然》杂志1月24日宣布,该杂志不能发表以人工智能工具为作者的文章。《自然》表示,作者身份意味着对作品承担责任,而人工智能工具无法承担这样的责任。据传,ChatGPT也顺利通过了Google的编程面试,并获得了L3工程师的聘用,年薪为18.3万美元。

2.ChatGPT背后的核心技术是什么?

ChatGPT是生成式人工智能的一种形式,Gartner将其列为“2022年关键战略技术趋势”第一名。Gartner预测,到2025年,生成式AI将占所有生成数据的10%,但目前这一比例还不到1%。

ChatGPT背后的支撑是伟大的人工智能模型。这一技术点在去年腾讯研究院《2022年十大数字技术前沿应用趋势》报告中已有阐述:当今的人工智能大多是针对特定场景的应用。训练后生成的模型很难迁移到其他应用程序,属于“小模型”类别。整个过程不仅需要大量的人工参数调整,还要向机器喂入大量标注数据,降低了人工智能研发的效率,而且成本高昂。

大型模型通常使用自监督学习方法在大型未标记数据集上进行训练。后期在其他场景的应用中,开发者只需调整模型或者使用少量的数据进行二次训练,就可以满足新的应用场景的需求。

这意味着大模型的改进可以惠及下游所有小模型,显着提高人工智能的适用场景和研发效率。因此,大型车型成为行业重点投资方向。OpenAI、谷歌、Facebook、微软以及国内的百度、阿里巴巴、腾讯、华为、致远研究院等都推出了超大型模型。尤其是大型OpenAIGPT3模型在翻译、问答、内容生成等领域的优异表现,让业界看到了实现通用人工智能的希望。ChatGPT当前版本为GPT3.5,它在GPT3的基础上进行了优化,并进一步增强了功能。

ChatGPT使用的主要技术之一是Transformer。这也可以从他的全名中看出,

ChatGenerativePretrainedTransformer。Transformer技术是近年来人工智能技术的最大亮点之一,它是一种深度学习模型,采用了Google在2017年提出的注意力机制。它可以根据输入数据各部分的不同重要性分配不同的权重。。Transformer的精度和性能优于之前流行的CNN(卷积神经网络)和RNN(循环神经网络)等模型,大大提高了模型训练效果,让人工智能可以在更大的模型和更多的数据上运行。能力基于更强的计算能力。此外,它还具有强大的跨模态能力,不仅在NLP(自然语言理解)领域表现出色,在语音和图像方面也有出色的表现。

3.ChatGPT为什么能成功?

ChatGPT是一个非常成功的经典案例,从技术研发到工程化,激发大众热情。

1.技术创新

OpenAI在持续的研究中,不断探索和推出新的技术路线。此次引入的强化学习方法,大大提升了模型的效果。在这项研究中,OpenAI聘请了人类专家进行模型训练。一方面,专家帮助ChatGPT写出更符合人类习惯的回复。另一方面,他们还对生成的结果进行分类。通过这种奖励机制,可以对模型进行调整和优化。

2、组织文化

自成立以来,OpenAI一直致力于打造整体AI能力,并持续大力投入,这是ChatGPT成功的关键因素。在这一愿景下,吸引了大量高层次人才,在没有任何商业KPI的情况下开展研发工作,最终取得了突破。

3、反馈机制

通过用户的使用,OpenAI可以获得用户对模型质量和使用体验的反馈,从而形成从模型使用到体验反馈的闭环,进一步优化模型。此外,OpenAI还组织了专门的反馈竞赛,鼓励用户反馈答案中的风险和危险、新的答案建议等。参与者有机会获得500美元的API积分,并可以兑换相应的奖品。

4.项目策划

一项在圈外有影响的技术,是离不开你的项目规划的。ChatGPT的问答和多轮对话形式很好地激发了观众的热情和创造力,每个人都可以根据自己感兴趣的话题自由表达自己的观点,或幽默或严肃,频频受到朋友圈和媒体的关注。包括之前发布的GPT3,他写新闻、作诗、翻译、编码的技巧也引起了社会的热议。这种设计与公众互动良好的项目的策略也值得学习。包括AlphaGo之前的围棋大战和Deepmind对蛋白质折叠结构问题的分解,都是很好的话题和任务设置。

4.ChatGPT是开源的吗?

它尚未开源,目前通过API(应用程序编程接口)调用提供服务,目前没有开源计划。

OpenAI不开放,这一点被很多业内人士诟病。开源是多年来软件和互联网行业不断发展的主要推动力之一。开源的方式可以调动全球开发者的积极性。每个人都可以下载源代码、使用它、优化它并与社区分享。这种举全社会之力创新的机制,极大地加快了技术研究和产业应用的进程。

至于ChatGPT为何不开源,有业内专家表示认可,因为人工智能技术目前仍是一个黑匣子,其内部机制尚不清楚。如果代码开源的话,很难阻止该技术被用来做一些对社会和人类无益的事情。此外,由于OpenAI放弃了非营利组织的地位,接受了微软等公司的投资,从商业角度来看,它也将采取闭源的方式,推动全球模型和应用接口的开放。同时,还将开源少量模型,丰富开发者生态。

5.ChatGPT是免费的吗?未来能赚钱吗?

目前,ChatGPT可供普通用户免费使用。

据《财富》杂志报道,OpenAI2022年营收预计低于3000万美元,净亏损5.45亿美元。随着ChatGPT的流行,它的损失可能会更大,因为用户每次调用它,OpenAI都会付出更多的计算资源和带宽成本。

当然,OpenAI也开始了商业化尝试,2023年2月,OpenAI宣布推出试点付费订阅计划ChatGPTPlus,定价为每月20美元。付费版本的功能包括避免高峰时段排队、快速响应时间以及优先访问新功能和改进。

OpenAI预测,随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具,其收入将快速增长,预计2023年收入将达到2亿美元,2024年收入预计将超过10亿美元。

此外,据报道,微软正在洽谈向OpenAI投资约100亿美元,这也使其估值达到290亿美元。此前,微软在2019年向OpenAI投资了10亿美元,为其提供了主要的资金支持以及Azure云计算能力的支持。

6.ChatGPT会取代搜索引擎吗?

短期来看,不会。从长远来看,通过整合有可能形成新型的搜索引擎。

当前ChatGPT给出的答案令人困惑。他可以对很多问题给出简短的回答,甚至可以写出符合初级规划师水平的产业规划报告。然而,ChatGPT不可避免地经常出现“严重荒谬”的情况,这使得其置信水平需要进一步提高。此外,ChatGPT目前的知识库主要包含2021年9月之前的数据,缺乏新的数据,这也极大限制了其提供新信息的能力。与此同时,OpenAIWebGPT也已上线,可以在网络上查找信息并提供信息源,这将极大地补充ChatGPT的实时信息源,进一步优化响应。

在搜索引擎的逻辑下,选择权在于用户。搜索引擎通常会提供大量相关结果,并根据用户点击反馈不断优化搜索结果。近年来,搜索引擎也尝试统一结果,例如直接在搜索框中提供单一答案选项,但目前可用的唯一结果数量相对有限,且无法进行多轮对话。

ChatGPT的推出给搜索引擎制造商带来了巨大的冲击,并激发了他们创造新的搜索体验。Google的两位创始人进行了多次讨论,讨论ChatGPT可能颠覆搜索引擎业务的潜力。谷歌CEO皮查伊表示,将在不久的将来推出类似ChatGPT的大规模基于人工智能的语言模型,以及LaMDA开发的会话式AI服务Bard,让用户将其作为“研究的伴侣”。微软在Bing搜索引擎中添加了ChatGPT功能,并启动了小流量测试。百度还计划在3月份推出新功能,在搜索引擎中添加类似ChatGPT的对话机器人“文心一言”。

我们还可以看到ChatGPT自己的回应:

7.还有哪些与ChatGPT类似的模型和应用程序?

ChatGPT是典型的大型AIGC模型,目前国内外文本、代码、图像、视频、3D等领域都不断涌现相应的生成模型。

目前,ChatGPT的有力竞争对手是Anthropic最近发布的生成式AI模型Claude。Anthropic于2021年由几位前OpenAl研究人员创立,包括OpenAl前研究副总裁DarioAmodei、GPT-3论文第一作者TomBrown等人。据英国《金融时报》报道,截至2022年底,谷歌向这家初创公司投资了约3亿美元。Anthropic比ChatGPT更强调其网站构建“可靠、可解释、可控的人工智能系统”的工作。

腾讯混元大模型融合了CV(计算机视觉)、NLP(自然语言理解)和多模态理解能力,在MSR-VTT、MSVD等5个官方数据集上名列前茅,实现了跨模态态度领域的大满贯。2022年5月,腾讯大型AI模型“混元”同时登顶CLUE(中文理解评估宝典)总体评分、阅读理解、大规模知识图谱三项榜单,一举打破三项记录。12月,浑源推出国内首个低成本、可实现的NLP万亿模型,再次登顶自然语言理解任务榜CLUE。混元采用千亿级热启动模型,最多只需256张卡,一天即可完成混元-NLP1T大万亿参数模型的训练。整体训练成本仅为万亿模型直接冷启动训练的1/8。

图片来源:红杉资本《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》

8.像ChatGPT这样的伟大模型能让我们实现通用人工智能吗?

自2020年6月发布包含1750亿个参数的GPT3以来,业界关于如何实现人工智能的讨论变得更加激烈。正如微软CEO纳德拉近日在接受华尔街日报采访时所言,GPT的发展并不是线性的,而是指数级的变化,因此,与GPT3相比,目前的GPT3.5已经展现出了更强的能力。业界普遍预测GPT4将于今年发布,整体能力将更加强大。

但同时,我们也需要清醒地认识到,人工智能并不是万能的。换句话说,人工智能虽然强大,但它解决的问题只是人类面临的所有问题的一小部分。由于现实世界中有大量问题不是数学问题,无法通过计算来解决。人工智能目前已经找到解决方案的问题只是可计算问题的一小部分。

9.ChatGPT可能会引发哪些社会或道德问题?

ChatGPT还面临着人工智能长期面临的问题,比如歧视等伦理问题、欺诈滥用等安全问题、政治谣言、虚假身份和知识产权问题。近日,OpenAI表示正在考虑在ChatGPT中添加模板水印,这是监控模板可以识别的特殊标签,以减少模板滥用问题。

此外,为了回应人们对失业的普遍担忧,ChatGPT在LinkedIn上分享了一篇帖子,并写道:“人工智能不会取代你。使用人工智能的人会取代你。”

10、ChatGPT未来会带来哪些变化和新机遇?

ChatGPT自己的回应展示了其典型的发展路径,即作为人类的机器人伴侣。

但最重要的是,章节。atGPT未来将成为人机交互的新入口,很可能会改变现有应用程序的交互方式,让用户以更自然的对话方式使用软件和调用技能。例如,未来在文档编辑软件中,人们可以描述自己的需求,让软件直接生成文本内容,或者生成图形,甚至直接修改图像。在编程方面,ChatGPT这种实时编程方式将改变传统的工作方式和应用交互规则,推动行业进入软件3.0的新阶段。

此外,ChatGPT未来也可能有多样化的应用前景:

首先,今天的数字人,在美丽的皮肤下,需要像ChatGPT这样的模型提供对话能力,让数字人拥有有趣的灵魂,更好地陪伴和服务人们。同时,这种能力也可以融入到机器人的身体中,使未来的人形机器人更加智能,更加像人类。

其次,大量的开发者可以利用像ChatGPT这样的底层平台,在大模型的基础上,根据不同的行业和场景来优化模型,从而创造出各种满足用户需求的丰富应用,从而形成对话式的AI生态系统。

例如国外流行的Jasper,可以通过调整GPT3模型来帮助用户编写营销文本。有人甚至完成了关于他的十二万字小说。IBM、Airbnb、Autodesk等大公司都是其企业用户。普通用户可以免费试用10,000个单词的版本,然后您可以花费29美元订购20,000个单词,或者花费59美元订购生成50,000个单词的功能。

三是在教育、医疗、广告营销、电子商务、市场与战略咨询、企业服务、编码等专业服务领域成为更专业的人类助手,不仅可以生成内容,还可以调用各种专业人士。能力,甚至取代一些初级专业工作。

在商业服务方面,2月8日,微软推出了由ChatGPT支持的高级Teams产品。ChatGPT可以自动帮助参与者生成会议纪要。即使不参加会议,智能审阅功能也可以帮助用户生成会议纪要和要点。。如果同事在会议中提到某件事,ChatGPT还可以为用户提供自定义时间线标记,以快速查看共享和讨论的内容。该服务6月每月费用为7美元,7月将涨至10美元。在编写代码方面,前特斯拉AI总监AndrejKarpathy最近透露,其80%的代码现在由AI生成(GitHubCopilot),并且拥有80%的代码。准确率。

四是与其他模态人工智能工具结合的创新。ChatGPT可以与文本生成图像、文本生成视频,甚至未来可以直接生成3D模型的工具集成,可以极大丰富UGC内容,成为内容产业化的核心引擎。

未来,ChatGPT与人工智能、云计算等更多信息技术的融合创新,将创造出改变生产力曲线的工具,成为经济发展的新动力。

作者:王强,腾讯研究院资深专家、前沿技术研究中心主任

来源公众号:腾讯研究院(ID:cyberlawrc)腾讯研究院是腾讯设立的社会科学研究机构。

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