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3个ChatGPT插件自动写书爆火,更多躺着赚钱玩法可以问AI自己!

3个ChatGPT插件自动写书爆火,更多躺着赚钱玩法可以问AI自己!

3ChatGPT插件自动写书并流行。更多躺着赚钱的方法,可以问AI本身!

蒙尘来自奥飞寺

量子比特|公众号QbitAI

ChatGPT插件数量爆炸!总数已达390家,比刚开业时的74家增加了400%以上。

并且有网友指出,其中112个出现在6月11日……

虽然早期的插件质量参差不齐,体验一般,但随着后来更多新插件的加入,各种“联动创造奇迹”的插件组合也被发现了。

比如最近很流行的一个游戏,就是只给出一个主题,让AI自动收集信息,写一本电子书。

使用的核心插件是最近发布的AIAgents,它可以自动分解复杂的任务,制定步骤并按顺序执行。

再加上两个负责收集信息的互联网插件,自动写书的过程就会顺利进行。

这个玩法之所以受到如此多的关注,有一个实际的原因:

之前有人用AI写了97本电子书,并在网上出售。虽然质量很差,但他们还是赚了2000美元。

现在有了自动化工作流程,躺着赚钱不是更快吗?

那么问题来了:这么多的插件,如何找到自己需要的,又如何从中发现更多的11>2工作流程呢?

能不能想个办法让ChatGPT推荐一下...

但无论GPT3.5还是GPT-4,现实世界的认知都是截至2021年9月,他们甚至不知道自己有插件的功能。

如果只是将所有插件数据发送给它,就会遇到超出上下文长度限制的问题。

这是要放弃吗?

经过反复尝试,我们找到了让ChatGPT知道其所有插件功能的方法!

只需描述您的需求并找到合适的插件即可。

您还可以要求ChatGPT发挥您的想象力,推荐哪些插件可以一起使用来完成更复杂的任务。

更重要的是,通过OpenAI的开放聊天记录分享功能,我们可以分享已经获取的所有插件知识的ChatGPT。

拥有账户的朋友只需点击“继续此对话”即可询问有关插件的任何问题。

(链接在文章最后)

如何让ChatGPT知道你有哪些插件

首先通过爬虫和数据清洗脚本获取所有插件的名称和功能描述。

由于ChatGPT的所有输入一次性超过了长度限制,可以想到两种解决方案:

借助网络插件读取外部数据

批量发送数据

经过实际测试,两种方法都可以成功让ChatGPT知道它有哪些插件并回答后续问题。

对于大量的网络插件,经过测试,发现WebRequest体验最好,速度稳定,长内容自动分页。

首先,将所有插件数据发送到互联网,例如Pastebin。提交后,您将获得一个url链接。

开启GPT-4插件模式并发送链接。当你问第一个问题时,你需要等待很长时间才能阅读页面。

后续提问速度非常快。

这种方法的优点是它使用GPT-4,答案非常准确,并且外部插件列表可以随时更新。

但缺点是它还使用了GPT-4,占用了每三小时25次对话的宝贵配额。

第二种方法无需使用插件即可批量发送数据,适用于GPT-3.5和GPT-4。

然而,3.5的答案经常出错。比如插件名称只写了一半,或者对插件功能的理解存在轻微问题。

一般来说,就足够了。毕竟GPT-3.5对使用次数没有限制,所以可以多问几次。

要让ChatGPT批量接收数据,需要用思维链提示来一步步描述整个任务流程。

1.您的任务是回答有关ChatGPT插件的任何问题

2.现在共有390个插件。接下来我会将插件数据以“{编号}{名称}-{功能描述}”的形式批量发送给大家

3、接收所有插件数据前,只需读取并记住数据,回复“已收到,请继续发送下一批数据”

4.收到所有插件数据后,请回复“所有插件数据已收到,您现在可以提出任何问题”,并用与后续对话中问题相同的语言回答问题。

5.收到此消息后,请回复“已收到,请开始发送数据”

关键是指定接收数据时的响应,并使其尽可能短。不要让ChatGPT做它的事。它所说的内容也会占用上下文的长度。

如果你聊天太多,ChatGPT会让你的头脑超负荷,忘记之前的内容。

忘记任务的问题也可以通过重复提醒来解决。忘记数据就像折断棍子,输入后面的内容而忘记前面的内容。

在之前的实验中,即使是GPT-4也会忘记自己的任务并接收连续的英文数据。太多了,我什至不记得用户是用中文问的问题。

输入按照思维链方法打磨的提示文字后,就可以批量发送数据了。

ChatGPT回复“已收到”后,继续发送后续数据即可。

全部发送完毕后,下一条消息就可以开始提问了。

当然,如果您使用我们分享的聊天记录,您可以省去插件读取数据或手动发送数据的过程,直接开始提问。

只是在提问时要注意明确指定使用之前读取的390插件数据来回答,否则有很小的机会会补上。

(链接在文章最后)

还有一件事

还记得文章开头推特用户推荐的自动写书插件组合吗?我们也测试了一下。

原作者推荐的三个插件是AIAgents、WebRequest和WebPilot。

根据原作者的演示,整个过程只需要一个提示词即可开始,然后不假思索地说“继续”即可。

我们尝试将原作者给出的提示词直接改成中文,发现AIAgents插件可以成功调用,生成的内容也自动改成了中文。

接下来,不假思索地“继续”。

但遗憾的是,后续的排版和导出过程需要OpenAI官方插件CodeInterpreter(代码解释器)。

目前,代码解释器插件仍处于alpha测试阶段,需要排队申请测试资格。

当然,写作部分完成后,如果有什么需要修改的地方,可以随时提出来。

相当于把工作外包给AI,自己在甲方面前写内容,感觉还是挺满足的。

如果您对这样的插件组合工作流程感兴趣,请单击下面的链接以接收了解您拥有哪些插件的ChatGPT。

如果你发现好的插件组合,欢迎在评论区分享哦~

GPT-4版本聊天记录(需要安装WebRequests插件)

https://chat.openai.com/share/a1b51932-573e-47d9-99d5-7325ebdb159c

GPT-3.5版本聊天记录

https://chat.openai.com/share/88433b27-6511-44d0-9a5c-ef582090d505

ChatGPT390插件数据

https://pastebin.com/3rL4mMGh

参考链接:

[1]https://twitter.com/fcamiade/status/1667269299105398788

-超过-

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