首页 AI写作 正文

人工智能写作的曲折但富有想象力的路径

人工智能写作的曲折但富有想象力的路径

书写AI的曲折但充满想象力的道路

有一天,也许比我们想象的要早,基于人工智能的生成系统将允许业余作家以专业的方式表达自己,基本上把每个人都变成作家。

图01:我们的语言和文字反映了我们所生活的社会。[圣杰罗姆,德语,汉斯·斯普林克利(HansSpringinklee),1522年木刻]

我们可能没有意识到,但人工智能已经在编写我们可能已经读过的故事。

机器多年来一直在编写库存摘要。最近也进行了。接下来是长篇小说和中篇小说吗?加州大学圣克鲁斯分校的人工智能研究员SnigdhaChaturvedi和她的团队正在设计自然语言处理的构建模块,有一天将使机器能够讲述长篇故事。虽然这项技术目前令人印象深刻,但距离这个目标还很远。通过他们的研究,我们可以开始更好地了解自然语言生成技术将如何成为我们生活的一部分。

图02:人工智能已经在编写我们可能已经读过的故事,例如小联盟的体育摘要。

柱子

深度学习简介系列

作者:AI导弹营

199枚金币

已有282人购买

去检查

语言是一面镜子

如果我们试图标记迄今为止人工智能写作的进展,我们会发现自己处于一个令人难以置信的低点:至少当涉及到比股票投球或棒球统计数据更复杂的故事时。就像人形机器人怪异的美学让人反感一样,编写人工智能同样会让人感觉不人道、粗鲁,有时甚至很奇怪或错误。语言成为人工智能研究中如此具有挑战性的领域有很多原因。

“语言是我们生活的社会的一面镜子,”查图维迪说。“所以问题是,当计算机科学家设计试图理解语言的算法时,他们通常不会考虑语言理解的社会方面。人们所说的或他们所做的大多数事情是由两个标准定义的:他们的个性以及他们与他人的关系。

“人与人之间的关系在解释他们的行为或言论方面发挥着非常重要的作用,”查图维迪解释道。“当你理解人际关系时,你就可以更好地解释人类行为。所有这些因素都是有背景的,至少在目前的情况下是这样。例如,人工智能一直在与它们作斗争。人工智能在某些专业领域可能会很无情,比如游戏等国际象棋、围棋和扑克。在这些情况下,上下文问题击败这些竞争性策略游戏的AI通常甚至不会考虑对手,它只是查看快照并执行数学上最优的操作。

从计算和战略的角度来看,这是很难做到的,在人脑根本无法达到的水平上运行。然而,人们很好地理解上下文。如果人工智能要实现其拥护者所设想的潜力,就必须在这一领域取得进展。

查图尔维迪说:“在建模或理解人际关系方面已经做了一些工作,但仍然有限。”“这项工作有两个主要挑战。第一个是在很大程度上超越自然语言处理。之前的大多数研究都使用了二元关系的基本概念。在这个二元关系范式中,你假设只能存在是两种类型的关系。例如,使用社交媒体数据的人像Facebook一样假设用户要么成为朋友,要么不成为朋友。所以只有两种选择。因此他们的关系具有二元性。他们不'不要认为人际关系的概念更加细致。这是因为从计算的角度来看,从自然语言处理的角度来看,它正在开发概念。违反细微差别更困难。但如果你考虑现实世界的关系,真正的社会关系可以有很多方面,比如两个人可以是朋友,可以是家人,也可以是恋爱关系,可以是正式关系,也可以是非正式关系,人可以是上下级关系,等等,”查图尔维迪说。

二进制对于工程师开发计算技术非常重要。从某种程度上来说,从头开始思考是一切的开始。二元模式继续渗透到软件行为中,例如Chaturvedi用于识别Facebook上关系的粗略框架。真正的关系更加微妙,这又回到了问题的难度:不仅我们的关系是微妙的、非二元的,而且每个人与他们独特的银河关系的关系可能与另一个人的关系非常不同。

一成不变的方法不可能让任何人满意。真正的理解至少需要更大的关系世界以及更小而独特的个人世界的背景和细微差别。

此外,还有其他问题:“这项工作的另一个大挑战是融入关系的不断演变或变化。关系不会保持不变,它们会随着时间的推移而变化。”

例如,你七岁时的朋友可能与你现在的朋友有很大不同。的区别。这在分析故事时尤其重要,因为正是人物之间关系的变化让故事变得有趣。”查图尔维迪说。

情境挑战:这个故事的结局如何?

那么你如何开始解决人工智能讲故事的背景呢?查图尔维迪和他的团队承担的研究领域之一是帮助机器确定故事的好结局。“我们试图解决的技术问题是,给你一个故事和两个可能的结局,但这两个选项中只有一个是正确的或更符合逻辑,另一个只是一个糟糕的结局。这将是一个非常糟糕的结局。”对于人们来说,这是一个简单的问题,”查图维迪说。

“人们非常擅长识别两种结局中哪一种更聪明,因为在大多数情况下,另一种选择是荒谬的。通过这个项目,我们想了解计算机系统或人工智能算法如何识别明智的选择。难度级别。如果一台计算机能够解决这个问题,那就是它对文本连贯性和常识以及什么使技术变得智能等有一定的理解。所以事实证明,设计这样一个人工智能系统并不是一件容易的事情。”

对于机器来说,这是一个明显的构建块,首先要发展理解能力,以某种有意义的方式理解故事,然后有可能发展自己的故事。不用说,这对写作专业人士有着巨大的影响。查图维迪说:“所以这是一个困难的研究问题,因为确定一个好的结局或一个明智的结局需要理解是什么让像故事这样的文本变得连贯或明智。”“如果你仔细思考一下,就会发现这是一个非常开放式的问题。

例如,很难雇用一个能够写下所有规则来告诉我们如何使一段文本连贯的人。这可能是因为,作为人类,我们甚至不知道在决定一段文本是否连贯时要考虑哪些因素。”

为了评估一致性,Chaturvedi和他的研究团队考虑了三个因素。首先,故事的结局必须遵循事件的逻辑顺序。其次,整个故事必须有一个理性的情感轨迹:主角所发生的事情必须是有意义的。最后,结局一定要符合故事的主题。“我们提供了一个系统,可以结合所有三个因素……并确定结局是否与故事一致,”查图尔维迪说。“我对这个项目感到非常兴奋,因为它让我有机会思考整个故事。”文本连贯性和故事性。这激励我解决更复杂的问题,即设计人工智能系统来创造完整的故事。”

查图尔维迪描述了该小组研究的下一步:“我们正在尝试让机器与人类合作创作短篇故事。因此,本质上,机器正在生成故事,但人类正在与它合作或指导它创作特定类型的短篇故事。”从研究的角度来看,自动讲故事往往是一项非常困难的任务,这要求AI不仅能讲出良好的语法和正确的英语句子,还必须翻译它们。一个连贯的故事所创建的故事必须在主题上保持一致应该有有趣的情节,人物有目标,规则,关系等等,故事应该让人感动,应该有特定的道德价值,一定的结局等等。换句话说,生成故事需要大量的策划和这些挑战长期以来引起了人工智能专家的关注。

“最近,由于一种称为深度学习算法的学习算法的出现,人们对讲故事的兴趣重新兴起,特别是在自然语言处理领域。这些更新、更先进的算法的问题是与传统的自然语言处理生成系统相比,它们的可控性较差。在工作中,我们希望通过将人类用户带入循环中来对存储恢复过程有更多的控制。具体来说,用户告诉系统他们希望接下来发生什么故事,系统必须一次生成一个句子的故事。这类似于Netflix的《黑镜》中播出的《潘达斯奈基》中非常成功的交互式讲故事的想法。

人工智能和伟大的计算小说

2016年,函馆未来大学的松原仁率领团队参加了日清新闻奖第一轮评选。哈斯法官认为这部小说结构良好,但在人物塑造等其他方面有所欠缺。这部中篇小说被称为“计算机写小说的那一天”,根据史密森尼杂志的丹尼·刘易斯的说法,它是通过以下过程编写的:

首先,人类塑造者写下他的小说,并将其提炼为基本组成部分:单词、句子和基本结构。根据这些参数,计算机使用算法从原作中重新混合出一个新的短篇故事。例如,这与建议在短信中自动完成的技术重叠。显然,考虑到这种基本的方法,我们距离竞争主要文学奖项的机器还很远。

图03:距离竞争各大文学奖项还差得很远。我们更多地处于工具开发阶段。

一般来说,人工智能系统不擅长生成较长的文本。最好的情况是,他们创建了少量与故事中现有内容一致的内容。但人工智能连续生成的文本越多——其原始文本距其自身生成之前的经典叙述越远——它就变得越不连贯。感觉更像是一个智能句子生成器而不是作家。

“我们正在使用一个基于深度学习的系统,该系统因难以理解而臭名昭著。在非常高的层面上,深度学习模型是一组复杂的数学表示,例如矩阵和向量,它们之间相互作用提供所需的输出。虽然这种复杂性使其极其强大,但数学表示使得即使是人类专家或科学家也很难破译该系统的工作原理,”Chaturvedi说。“因为我们不了解这些模型的工作原理,所以越来越难以告诉它们做特定的事情,例如指示它们创建特定的情节。在我们的工作中,我们通过专门处理这些信息的特定模型来做到这一点。驱动模型的重要部分是人类监督。基本上,主要的技术挑战是如何教会这些系统关注用户在说什么、用户希望在故事中发生什么?他们是如何做到这一点的?整合这些故事中的信息?

这是深度学习模型带来的另一个更普遍的限制甚至风险。我们人类无法理解它们或对它们进行逆向工程。通过使用大量数据来构建模型,您可以释放它们的力量和潜力。但这将引擎变成了一个黑匣子,我们理解它的能力有限,在某些方面更难以定制。与过去的物理或机械系统,甚至与人类更传统地编写的软件不同,我们并不完全了解正在发生的事情。

人工智能写作应用程序

至少目前来说,目前用于撰写金融或体育故事的人工智能系统本质上是有限的。“有几家公司有兴趣自动识别新闻、新闻稿等中的关键事件,并将其转化为供人类或算法读者阅读的故事,”查图尔维迪说。“这个过程基本上有两个步骤。第一步是训练人工智能模型,自动从新闻稿和此类文档中提取相关事件。不幸的是,这些人工智能系统的输出......不一定是美丽、自然的格式。它往往是一种易于保存的格式。它们在数据库中以表格的形式出现,但可能无法以易于阅读的方式传达所有信息。所以第二步是将这些表格事件数据转换为自然的-看英文句子或故事。这些都是目前AI系统不太擅长的业务步骤,需要大量的手工工作。”

故事是使用模板生成的。“你可以将模板视为人类或半自动生成的句子,或者有间隙的短篇故事。机器的工作是获取模板,但它必须选择一个与其所处上下文相关的模板。然后,一旦选择模板后,它的工作就是用相关内容填补这些空白。这些僵化的模板通常无法产生流畅的人类散文:至少目前,它们无法(例如)释义。所以这种基于模板的人工智能故事通常类似于复制粘贴的文本。“当这些系统输出模板生成的文本时,有人会进入系统并平滑内容,”Chaturvedi说。

人工智能书写系统具有许多市场应用的潜力。“专业作家可以利用它们为他们的下一个创作获取想法,”查图维迪说。“你可以想象更多像[Netflix的]《潘达斯奈基》这样的电影,但它们将被制作……而不仅仅是由人类作家编写。它们还可以用于增强现有的电脑游戏。此类系统的交互性质可以使它们非常有用“在培训和教育方面取得成功。例如,您可以使用这样的系统来教孩子们语言连贯性和口语。人工智能生成的故事也可以用来帮助记者撰写新闻报道。”

尽管当今最先进的人工智能写作技术还很粗糙,但查图尔维迪看到了一条通往更好的文本生成的道路。这是否意味着人工智能不会很快创造出高水平的小说?“这需要一些时间。目前,系统通常会尝试生成短文本,而这些文本仅限于特定类型的领域。至于创建更长的故事,我认为我们距离完全由人工智能系统。”,他们有人工智能系统创作的小说,”查图维迪说。“问题在于,当人们写长篇文档(如小说)时,他们脑海中会想到文档的叙述计划或情节。当他们写句子时,这是基于他们之前写过的内容以及他们对该文档的看法。所有的。”查图尔维迪说。这一切都回到了环境挑战。机器甚至不记得它之前的整个故事,甚至不记得它自己写的故事的整个部分内容。

图04:有一天,也许比我们想象的要早,人工智能驱动的生成系统将允许业余作家以专业的方式表达自己,基本上把每个人都变成作家。

然而,Chaturvedi相信,未来是可行的,即使小说写作还有很长的路要走,这项人工智能研究将继续发展,为创意专业人士提供有用的工具。“人工智能写作无疑会让专业作家的工作变得更加轻松。它不仅会针对不正确、模棱两可或难以阅读的内容提出建议,而且还会为作家提供创意,帮助他们克服写作障碍

“有一天,也许比我们想象的要早,基于人工智能的生成系统将允许业余作家以专业的方式表达自己,从本质上将每个人变成作家。而在新闻业等领域,这些人工智能系统可以显着减少记者的工作量,让他们能够专注于事实,收集有新闻价值的素材。Chaturvedi说,“这自然也能帮助他们加快故事写作进程,从而为用户提供更多实时新闻。”

柱子

基于深度学习的计算机视觉

作者:AI导弹营

99个硬币

已有22人购买

去检查

本文转载自互联网,如有侵权,联系删除

本文地址:https://www.5i818.cn/2075.html

相关推荐

发布评论

文章目录